Création D'un Dashboard De Métriques De Qualité HTML
Introduction : Optimiser la Qualité avec un Dashboard Interactif
Dans le monde du développement web, la qualité du code et l'expérience utilisateur sont primordiales. Pour le projet StockHub V2, l'objectif est clair : créer un dashboard HTML interactif qui centralise tous les rapports de qualité et métriques. Ce tableau de bord est essentiel, surtout dans le cadre de la démonstration RNCP 2027. Ce projet permettra de démontrer non seulement la solidité technique du projet, mais aussi son engagement envers l'accessibilité, la performance et l'éco-conception. Le dashboard servira de vitrine pour illustrer de manière claire et concise les points forts de l'application.
Pourquoi un dashboard interactif ?
Un tableau de bord interactif offre plusieurs avantages. Il permet une visualisation intuitive des données, facilitant la compréhension des indicateurs clés. Grâce à des graphiques et des visualisations, il est plus facile d'identifier les points forts et les axes d'amélioration. De plus, un dashboard interactif permet une navigation aisée entre les différentes métriques, offrant ainsi une vue d'ensemble complète et personnalisable. Cela rend l'évaluation de la qualité du code et des performances beaucoup plus efficace et accessible à tous les membres de l'équipe, des développeurs aux parties prenantes.
Les Rapports à Intégrer : Un Aperçu Complet
L'objectif principal est de consolider plusieurs rapports de qualité existants dans un seul et même dashboard. Cela inclut des rapports déjà exportables et ceux qui nécessitent un peu plus de travail pour être intégrés. En regroupant ces données, le dashboard deviendra un outil puissant pour suivre, analyser et améliorer la qualité globale du projet StockHub V2.
Rapports Déjà Exportables
- Coverage Tests : Ce rapport, accessible via
coverage/index.html, affiche le pourcentage de couverture des tests unitaires. Une couverture de tests élevée assure que le code est bien testé, réduisant ainsi le risque de bugs et améliorant la fiabilité du projet. Pour StockHub V2, l'objectif est d'atteindre une couverture significative, comme les 60.67% déjà atteints, en visant à couvrir au moins 93% des composants. - Lighthouse : Les rapports Lighthouse, disponibles sous forme de fichiers JSON (par exemple,
documentation/metrics/lighthouse-report-*.json), évaluent les performances, l'accessibilité, les meilleures pratiques et le SEO. Avec des scores impressionnants comme 99/100 pour les performances et 96/100 pour l'accessibilité, le projet démontre son engagement envers une expérience utilisateur optimale. - Audit Complet : Les audits complets, également au format JSON, fournissent une analyse détaillée de divers aspects du projet, comme la sécurité et les bonnes pratiques de développement. Ces audits sont essentiels pour identifier et corriger les vulnérabilités potentielles.
- Risk Levels WCAG : Ces rapports mettent en évidence les risques liés à l'accessibilité, en se basant sur les recommandations WCAG. L'objectif est de garantir que le projet est accessible à tous les utilisateurs, y compris ceux ayant des handicaps.
- Daltonisme : Les rapports de daltonisme simulent la façon dont le projet est perçu par les personnes atteintes de différents types de daltonisme. Ceci aide à ajuster les couleurs et les contrastes pour une meilleure lisibilité.
Rapports à Exporter en HTML
- FPS Performance : Ce rapport, généré via
npm run audit:fps, mesure la fréquence d'images par seconde (FPS) de l'application. Un FPS stable de 60 est idéal pour une expérience utilisateur fluide et réactive. - Reduced Motion : L'audit
npm run audit:a11yvérifie la conformité aux exigences de réduction de mouvement, essentielle pour les utilisateurs sensibles aux animations. - Animations Datasets : Cet audit évalue la scalabilité des animations, garantissant qu'elles fonctionnent bien même avec de grands ensembles de données.
Tâches Détaillées : La Construction du Dashboard
La réalisation du dashboard se décompose en plusieurs tâches clés. Chaque étape est cruciale pour garantir que le dashboard soit à la fois informatif, facile à utiliser et visuellement attrayant. L'accent sera mis sur la création d'un outil qui simplifie la compréhension des données complexes.
1️⃣ Création du Dashboard Principal
La première étape consiste à créer le fichier principal du dashboard (documentation/metrics/index.html). Ce fichier servira de point d'entrée pour toutes les métriques et rapports de qualité. Il devra être structuré de manière claire et intuitive, avec des sections dédiées à chaque type de métrique.
Sections Clés :
- Tests Coverage : Intégration d'une iframe vers le rapport de couverture des tests, offrant une vue directe sur la qualité des tests unitaires.
- Lighthouse : Affichage des résultats Lighthouse sous forme de graphiques interactifs (Chart.js ou D3), permettant de visualiser facilement les scores de performance et d'accessibilité.
- Accessibilité WCAG : Présentation des résultats des audits d'accessibilité, incluant le contraste, le daltonisme et la réduction de mouvement, pour garantir la conformité WCAG AA.
- Performance : Synthèse des métriques de performance, comme le FPS, la taille du bundle et la scalabilité, pour évaluer l'efficacité globale de l'application.
- Éco-conception : Estimation de la consommation de CO2 et analyse des requêtes réseau, pour évaluer l'impact environnemental du projet.
- Qualité du Code : Mise en évidence des indicateurs de qualité du code, comme l'absence d'erreurs TypeScript, le nombre de tests et l'application des règles ESLint.
Design et Technologie :
- Styles : Utilisation de Tailwind CSS (inline ou fichier CSS dédié) pour un design moderne et responsive.
- Responsive Design : Conception mobile-first pour une compatibilité optimale sur tous les appareils.
- Dark Mode : Option facultative pour un meilleur confort visuel. Cette fonctionnalité peut améliorer l'expérience utilisateur dans différents environnements d'utilisation.
- Graphiques Interactifs : Intégration de graphiques dynamiques avec Chart.js, pour une visualisation claire et interactive des données.
Exemple de Structure HTML :
<!DOCTYPE html>
<html lang="fr">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>📊 StockHub V2 - Métriques Qualité RNCP 2027</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<style>
/* Styles modernes */
</style>
</head>
<body>
<header>
<h1>📊 StockHub V2 - Métriques Qualité</h1>
<p>Rapport généré le : <span id="date"></span></p>
</header>
<section id="coverage">
<h2>📈 Coverage Tests (60.67%)</h2>
<iframe src="../../coverage/index.html"></iframe>
</section>
<section id="lighthouse">
<h2>🔦 Lighthouse</h2>
<canvas id="lighthouse-chart"></canvas>
</section>
<!-- ... autres sections ... -->
</body>
</html>
2️⃣ Création de Scripts d'Export HTML
La deuxième tâche consiste à développer des scripts pour exporter les audits de la console en HTML. Ces scripts simplifieront le processus de génération de rapports visuels à partir des données des audits.
Scripts à Créer :
scripts/export-fps-report.mjs: Génération du rapport FPS en HTML.scripts/export-a11y-report.mjs: Génération du rapport d'accessibilité en HTML.scripts/export-datasets-report.mjs: Génération du rapport sur les ensembles de données en HTML.
Fonctionnalités des Scripts :
- Exécution des Audits : Utilisation de Puppeteer pour lancer les audits nécessaires.
- Génération HTML : Création de pages HTML avec des visualisations graphiques des résultats.
- Sauvegarde : Enregistrement des rapports HTML dans le répertoire
documentation/metrics/.
Exemple de Script (export-fps-report.mjs) :
// scripts/export-fps-report.mjs
import { writeFileSync } from 'fs';
const fpsResults = await runFPSAudit(); // réutiliser code existant
const html = `
<!DOCTYPE html>
<html lang="fr">
<head><title>FPS Report</title></head>
<body>
<h1>Performance FPS</h1>
<div>FPS: ${fpsResults.fps}</div>
<canvas id="fps-chart"></canvas>
<script>
// Chart.js visualization
</script>
</body>
</html>
`;
writeFileSync('documentation/metrics/fps-report.html', html);
3️⃣ Mise à Jour des Scripts package.json
Pour faciliter l'exécution des scripts d'export et le lancement du dashboard, il est nécessaire d'ajouter des scripts spécifiques dans le fichier package.json.
Scripts à Ajouter :
{
"scripts": {
"export:fps": "node scripts/export-fps-report.mjs",
"export:a11y": "node scripts/export-a11y-report.mjs",
"export:datasets": "node scripts/export-datasets-report.mjs",
"export:all": "npm run export:fps && npm run export:a11y && npm run export:datasets",
"metrics:dashboard": "npm run test:coverage && npm run export:all && open documentation/metrics/index.html"
}
}
Ces scripts permettront d'exécuter les audits, d'exporter les résultats en HTML et d'ouvrir le dashboard principal.
4️⃣ Déploiement GitHub Pages (Optionnel)
Pour rendre le dashboard accessible publiquement, un déploiement sur GitHub Pages est recommandé. Cette étape est optionnelle mais fortement recommandée pour faciliter l'accès et le partage du dashboard.
Workflow GitHub Actions (.github/workflows/deploy-metrics.yml) :
name: Deploy Metrics Dashboard
on:
push:
branches: [main]
workflow_dispatch:
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: '18'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Generate metrics
run: |
npm run test:coverage
npm run export:all
- name: Deploy to GitHub Pages
uses: peaceiris/actions-gh-pages@v3
with:
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
publish_dir: ./documentation/metrics
destination_dir: metrics
URL Finale : https://username.github.io/stockHub_V2_front/metrics
Les Livrables : Ce qui sera Produit
L'objectif est de fournir un ensemble complet de livrables qui permettent une évaluation et une utilisation facile du dashboard. Cela inclut le code source, les rapports générés et la documentation associée.
Livrables :
documentation/metrics/index.html(dashboard principal)scripts/export-fps-report.mjsscripts/export-a11y-report.mjsscripts/export-datasets-report.mjsdocumentation/metrics/fps-report.html(généré)documentation/metrics/a11y-report.html(généré)documentation/metrics/datasets-report.html(généré)- Scripts
package.jsonmis à jour - (Optionnel) Workflow GitHub Actions
- Documentation README :
documentation/metrics/README.md
Estimation du Temps : Planifier Efficacement
Pour une gestion efficace du temps, une estimation des efforts nécessaires est fournie. Cette estimation aide à planifier et à suivre l'avancement du projet.
Estimation :
- Dashboard HTML principal : 1 heure
- Scripts export HTML (3 fichiers) : 1 heure 30 minutes
- Tests + validation : 30 minutes
- Total : Environ 3 heures
Ressources et Outils : Maximiser la Productivité
Plusieurs ressources et outils sont à disposition pour faciliter le développement du dashboard. Ils offrent des fonctionnalités et des exemples pour gagner du temps et améliorer la qualité du code.
Ressources :
- Chart.js : https://www.chartjs.org/
- Lighthouse CI : https://github.com/GoogleChrome/lighthouse-ci
- GitHub Pages Actions : https://github.com/peaceiris/actions-gh-pages
Contexte RNCP 2027 : Démontrer l'Excellence
Ce dashboard est conçu pour répondre aux exigences de la démonstration RNCP 2027. Il permettra de prouver la qualité, la performance, l'accessibilité et l'éco-conception du projet StockHub V2.
Objectifs de la Démonstration :
- ✅ Démontrer la qualité du code (tests, couverture, TypeScript).
- ✅ Prouver l'accessibilité WCAG AA (contrastes, daltonisme, réduction de mouvement).
- ✅ Montrer les performances (Lighthouse 99/100, FPS 60, bundle optimisé).
- ✅ Valoriser l'éco-conception (CO2, taille du bundle).
- ✅ URL publique déployable (GitHub Pages ou Vercel).
Priorité, Complexité et Impact :
- Priorité : 🟡 Moyenne (améliore la démonstration, non bloquant pour RNCP).
- Complexité : 🟢 Faible-Moyenne (HTML/CSS + scripts Node.js).
- Impact : 🔵 Élevé (démonstration de qualité professionnelle).
En conclusion, la création de ce dashboard interactif de métriques de qualité est un projet essentiel pour valoriser le projet StockHub V2. Il permettra de démontrer l'engagement du projet envers la qualité, la performance et l'accessibilité, tout en facilitant l'évaluation et l'amélioration continue du code.
Pour aller plus loin, vous pouvez consulter la documentation de Chart.js pour des visualisations graphiques avancées : Chart.js